总行数据/统计类职能定向生
工作地点: 浙江省-杭州市
工作职责:
风险建模方向:
1.‘数据管理:内外部数据变量分析和价值提炼工作;协助数据采集工作,以及进行前期的数据预处理和清洗工作;
2.模型开发:协助开发建立各类风险评级模型、客户行为模型、业务模型等,与相关团队对接、完成模型的实施和维护;
3.模型监测:监控模型运行期间的出入参变化、及时发现异常;
4.模型跟踪:检验跟踪模型的表现,根据市场、客户等环境变化及时调整;
5.文档撰写:模型开发文档、模型监测报告、模型表现报告以及数据管理流程文档的撰写及管理。
大数据分析与模型建设方向:
1.负责大数据的采集、数据清洗、数据可视化等工作;
2.负责大数据的分析和价值评估,形成分析报告等工作;
3.负责大数据模型的开发和应用,模型不限于流失模型、信用模型、反欺诈模型等;
4.负责大数据建模体系或反欺诈体系的建设,负责先关流程和平台优化;
5.大数据新技术的研究与应用。
信用风险管理方向:
1.负责信贷业务审查,出具风险意见;
2.定期制定并实施全行年度授信政策,监督政策执行,保障信贷风险管理策略有效落地;
3.研究风险缓释策略,制定相关政策要求;
4.开展行业分析,形成行业授信政策;
5.研究信用风险管理工具,开展组合管理与限额管理。
任职资格:
数据建模方向:
2.出色的逻辑分析能力、学习能力和解决问题能力。
3.具有良好的沟通协调能力和团队合作精神。
4.工作积极主动,责任心强,态度积极向上。
5.熟悉SQL、Python、SAS、R等分析工具和语言中的一种优先。
大数据分析与模型建设方向:
1.研究生及以上学历,统计、数学、计量经济学等相关专业;
2.熟练掌握数理统计和数据分析,回归、分类,聚类等技术。熟练使用数据挖掘算法,如:逻辑回归、随机森林、神经网络等;
3.能够熟练应用SAS、Python等一种或以上编程语言进行数据分析和模型建立;
4.具有较强的责任心和团队精神,敬业务实,工作细致认真,良好的语言表达、沟通协调、文字能力。
信用风险管理方向:
1.全日制本科及以上学历,经济、金融、统计等专业优先,有一定数据分析基础;
2.具备较强的责任心、良好的沟通能力、表达能力和学习能力;
3.有CFR、FRM等专业证书者优先;
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