2022届上海银行总行秋季校园招聘公告
管理培训生
工作地址：上海市
岗位职责：
立足高起点、高强度、高标准，培养为总行部门和分支行优秀的管理人才。
基本要求：
1、2022届硕士研究生及以上学历应届毕业生。
2、境内院校毕业时间为2022年1月1日至2022年7月31日；境外院校毕业时间为2021年7月1日至2022年7月31日。
3、信息科技、数理统计、经济金融、财务会计、管理及其他理工科专业，具备信息科技与经济金融等复合专业背景者优先。
4、综合素质较好，自我驱动力、学习能力和抗压能力强，具有良好的团队协作精神，在校期间担任学生干部、获得奖学金及其他相关荣誉称号者优先。
5、诚实守信、责任心强，身体健康、积极乐观，具有正常履行工作职责的身心条件，无不良行为记录。
6、通过大学英语六级或相当级别英语能力考试。
7、符合我行亲属回避相关要求。
总行金融科技培训生
工作地址：上海市
岗位职责：
培养为既熟悉银行业务又精通IT技术的金融科技复合型专业人才。
基本要求：
1、2022届硕士研究生及以上学历应届毕业生。
2、境内院校毕业时间为2022年1月1日至2022年7月31日；境外院校毕业时间为2021年7月1日至2022年7月31日。
3、信息科技、数理统计、经济金融、财务会计、管理及其他理工科专业，具备信息科技与经济金融等复合专业背景者优先。
4、综合素质较好，自我驱动力、学习能力和抗压能力强，具有良好的团队协作精神，在校期间担任学生干部、获得奖学金及其他相关荣誉称号者优先。
5、诚实守信、责任心强，身体健康、积极乐观，具有正常履行工作职责的身心条件，无不良行为记录。
6、通过大学英语六级或相当级别英语能力考试。
7、符合我行亲属回避相关要求。
总行业务培训生
工作地址：上海市
岗位职责：
培养为总行部门精通银行业务的专业人才。
基本要求：
1、2022届硕士研究生及以上学历应届毕业生。
2、境内院校毕业时间为2022年1月1日至2022年7月31日；境外院校毕业时间为2021年7月1日至2022年7月31日。
3、信息科技、数理统计、经济金融、财务会计、管理及其他理工科专业，具备信息科技与经济金融等复合专业背景者优先。
4、综合素质较好，自我驱动力、学习能力和抗压能力强，具有良好的团队协作精神，在校期间担任学生干部、获得奖学金及其他相关荣誉称号者优先。
5、诚实守信、责任心强，身体健康、积极乐观，具有正常履行工作职责的身心条件，无不良行为记录。
6、通过大学英语六级或相当级别英语能力考试。
7、符合我行亲属回避相关要求。
总行科技&大数据岗（软件开发）
工作地址：上海市,江苏省-苏州市
岗位职责：
1、负责银行业务、管理、运维等各类系统的设计开发和持续优化工作；
2、负责软件项目的可行性分析、需求分析及设计工作，并对项目技术工作进行有效管理；
3、负责软件技术资产的管理及开发规范的制定和完善；
4、关注金融科技架构系统变化趋势，参与银行应用系统架构设计和优化。
基本要求：
1、2022届大学本科及以上学历应届毕业生。
2、境内院校毕业时间为2022年1月1日至2022年7月31日；境外院校毕业时间为2021年7月1日至2022年7月31日。
3、计算机、软件工程、电子信息管理、通信、自动化等相关专业优先。
4、熟悉至少一种操作系统和数据库；至少能熟练使用JAVA、C/C++其中一种开发语言；或熟悉Android或iOS的移动应用开发编程，熟悉React Native或HTML5开发技术。
5、有金融行业应用系统开发相关开发经验者优先。
6、综合素质较好，自我驱动力、学习能力和抗压能力强，具有良好的团队协作精神，在校期间担任学生干部、获得奖学金及其他相关荣誉称号者优先。
7、诚实守信、责任心强，身体健康、积极乐观，具有正常履行工作职责的身心条件，无不良行为记录。
8、通过大学英语四级或相当级别英语能力考试。
9、符合我行亲属回避相关要求。
总行科技&大数据岗（平台研发）
工作地址：上海市
岗位职责：
IT类：
1、负责行内应用开发中台的研究与应用，包括：DevOps、配置管理、持续集成、微服务、云计算；
2、负责行内应用开发中台和工具类应用的研究和开发；
3、负责行内以上两类技术平台应用开发中台分析并解决操作系统、应用服务器、数据库层面问题；
4、负责行内应用开发中台开发技术规范、中间件使用规范的研究制订并跟踪落地执行；
5、负责行内应用开发中台开源软件、组件和新技术领域的前瞻性研究与实验，在工作中加以实践应用。
DT类：
1、负责行内大数据平台的研究与应用，包括大数据平台、流计算平台、数据湖、联机数据服务；
2、负责行内大数据平台和工具类应用的研究和开发；
3、负责行内大数据平台分析并解决操作系统、应用服务器、数据库层面问题；
4、负责行内大数据平台开发技术规范、中间件使用规范的研究制订并跟踪落地执行；
5、负责行内大数据平台开源软件、组件和新技术领域的前瞻性研究与实验，在工作中加以实践应用。
基本要求：
1、2022届大学本科及以上学历应届毕业生。
2、境内院校毕业时间为2022年1月1日至2022年7月31日；境外院校毕业时间为2021年7月1日至2022年7月31日。
3、计算机、软件工程、电子信息管理、通信、自动化等相关专业优先。
4、掌握计算机体系结构、操作系统及计算机网络等知识，理解TCP/IP、HTTP，熟悉Linux系统基本指令。
5、具备一定的编程能力，熟悉Java、C/C++、Python、SQL、Shell、Scala、Go中两种以上的编程语言。
6、了解其中一种相关技术，如Nginx、Zookeeper、RabbitMQ、Kafka、Redis等，对负载均衡、高可用配置有一定了解；或Hadoop、Hive、Impala、Spark、Flume、Kafka、Hbase、Flink、ES/Solr、Neo4j等组件的原理及应用。
7、具有以下其中一种开发经验者优先：K8S/Docker环境，ELK、Prometheus等开源组件；或有大数据分布式计算工具，如Map/Reduce,Hadoop,Hive等。
8、综合素质较好，自我驱动力、学习能力和抗压能力强，具有良好的团队协作精神，在校期间担任学生干部、获得奖学金及其他相关荣誉称号者优先。
9、诚实守信、责任心强，身体健康、积极乐观，具有正常履行工作职责的身心条件，无不良行为记录。
10、通过大学英语四级或相当级别英语能力考试。
11、符合我行亲属回避相关要求。
总行科技&大数据岗（智能研发）
工作地址：上海市,江苏省-苏州市
岗位职责：
1、负责计算机视觉技术在企业的落地，包括但不限于各种文件类型的OCR识别、身份认证、网点视频分析、网点数字化、视觉交互、人体行为分析、图像及视频理解等；
2、探索自然语言处理前沿技术，并应用于垂直领域的语义解析、多轮对话等场景中；
3、承担人工智能领域前沿算法的研发及优化，探索人工智能的创新应用；
4、负责企业金融知识图谱、企业RPA在具体应用场景中的落地和定制化开发工作；
5、承担企业AI中台建设工作，参与人工智能相关服务体系规划、构建，实现算法、模型服务化、组合化。
基本要求：
1、2022届硕士研究生及以上学历应届毕业生,博士研究生学历者优先。
2、境内院校毕业时间为2022年1月1日至2022年7月31日；境外院校毕业时间为2021年7月1日至2022年7月31日。
3、计算机、人工智能、认知心理学、数学等相关专业优先。
4、熟练掌握机器学习算法原理，至少熟练运用一种主流的深度学习框架（Tensorflow/Keras/MXnet/Pytorch等），且在自然语言处理、OCR、图像分类、人脸识别或视频结构化分析等领域有实际开发经验。
5、扎实的编程基础，至少熟练运用Python/R/Java等一种编程语言，精通SQL。
6、熟悉知识图谱应用，具有Neo4j、Janusgraph等数据库开发经验者优先。
7、综合素质较好，自我驱动力、学习能力和抗压能力强，具有良好的团队协作精神，在校期间担任学生干部、获得奖学金及其他相关荣誉称号者优先。
8、诚实守信、责任心强，身体健康、积极乐观，具有正常履行工作职责的身心条件，无不良行为记录。
9、通过大学英语四级或相当级别英语能力考试。
10、符合我行亲属回避相关要求。
总行科技&大数据岗（数据分析）
工作地址：上海市
岗位职责：
1、围绕业务应用场景和业务目标开展数据分析与挖掘工作，包括数据提取、数据分析、数据建模、后评估等工作；
2、响应业务的自助数据分析可视化场景需求，制作相应可视化分析看板；
3、负责各对应业务部门的数据分析服务，参与数据分析需求的调研、分析和实现，与业务部门合作开展专题分析。
基本要求：
1、2022届大学本科及以上学历应届毕业生。
2、境内院校毕业时间为2022年1月1日至2022年7月31日；境外院校毕业时间为2021年7月1日至2022年7月31日。
3、统计、数学、计算机等相关专业优先。
4、精通SQL语句的编写；至少熟悉一种关系型数据库；熟练Python编程；熟悉SAS、Impala、Spark、Hive、可视化分析等工具的使用。
5、熟悉目前主流的机器学习、深度学习等研究方向的原理和基础模型，具备相关建模经验；有良好的数据敏感度，善于处理大规模数据，具备扎实的统计知识，有数据分析、挖掘、清洗和建模的经验。
6、有金融行业BI分析、机器学习、深度学习、推荐算法、知识图谱相关项目经验或其他业务应用系统项目管理建设实习经验者优先考虑。
7、综合素质较好，自我驱动力、学习能力和抗压能力强，具有良好的团队协作精神，在校期间担任学生干部、获得奖学金及其他相关荣誉称号者优先。
8、诚实守信、责任心强，身体健康、积极乐观，具有正常履行工作职责的身心条件，无不良行为记录。
9、通过大学英语四级或相当级别英语能力考试。
10、符合我行亲属回避相关要求。
总行科技&大数据岗（数据治理）
工作地址：上海市
岗位职责：
1、负责数据资产管理工作，有效提升全行数据资产对数据应用、业务发展的支撑能力；
2、负责数据标准、数据质量、主数据、元数据、数据安全管理等数据管理流程的监督和评估，有效推动相关流程机制落地实施；
3、负责推动数据管理平台、数据资产门户系统建设及功能优化工作；
4、负责监管数据治理，通过监管报送基础数据质量问题的分析与跟踪，推进行内基础数据质量提升；
5、牵头组织实施银保监会1104、EAST、人民银行大集中、金融基础数据统计等监管统计报送及相关工作。
基本要求：
1、2022届大学本科及以上学历应届毕业生。
2、境内院校毕业时间为2022年1月1日至2022年7月31日；境外院校毕业时间为2021年7月1日至2022年7月31日。
3、数学类、统计学、会计学等相关专业，有计算机、电子等第二专业者优先。
4、了解业界主流数据管理框架体系，包括但不限于数据质量、元数据管理、数据生命周期管理、数据安全等。
5、熟悉SQL、VBA等工具，有数据分析项目经验者优先。
6、综合素质较好，自我驱动力、学习能力和抗压能力强，具有良好的团队协作精神，在校期间担任学生干部、获得奖学金及其他相关荣誉称号者优先。
7、诚实守信、责任心强，身体健康、积极乐观，具有正常履行工作职责的身心条件，无不良行为记录。
8、通过大学英语四级或相当级别英语能力考试。
9、符合我行亲属回避相关要求。
总行科技&大数据岗（软件测试）
工作地址：上海市,江苏省-苏州市
岗位职责：
1、负责银行应用系统的功能、性能、高可用性、安全性、兼容性测试、自动化测试等工作；
2、负责银行应用系统的用户体验相关分析、测评、优化等相关工作；
3、了解敏捷模式等前沿项目管理模式下，测试工作的发展趋势，负责银行测试体系优化等相关工作。
基本要求：
1、2022届大学本科及以上学历应届毕业生。
2、境内院校毕业时间为2022年1月1日至2022年7月31日；境外院校毕业时间为2021年7月1日至2022年7月31日。
3、计算机、软件工程、电子信息管理、通信、自动化等相关专业优先。
4、掌握测试理论知识，了解银行业务流程；具有脚本编写及执行能力、自动化工具使用能力；可以独立完成自动化脚本的创建及维护并且具有排查错误能力；定期更新维护自动化脚本案例库。
5、具有基础用户调研意识，对用户及产品进行一定分析、深入了解用户需求、关注用户体验、通过各种方式提升渠道用户体验，优化用户运营方案。
6、综合素质较好，自我驱动力、学习能力和抗压能力强，具有良好的团队协作精神，在校期间担任学生干部、获得奖学金及其他相关荣誉称号者优先。
7、诚实守信、责任心强，身体健康、积极乐观，具有正常履行工作职责的身心条件，无不良行为记录。
8、通过大学英语四级或相当级别英语能力考试。
9、符合我行亲属回避相关要求。
总行科技&大数据岗（信息安全技术）
工作地址：上海市
岗位职责：
1、参与银行安全防御基础架构建设，优化安全控制措施，提升防御纵深深度；
2、审核日常访问控制需求、监控、运营银行信息安全基础设施；
3、参与安全项目建设、故障分析、诊断排除以及日常安全运营工作；
4、关注信息安全技术的发展趋势，结合银行实际情况进行验证与测试等；
5、制定与完善银行的信息安全事件处置标准与运营流程。
基本要求：
1、2022届大学本科及以上学历应届毕业生。
2、境内院校毕业时间为2022年1月1日至2022年7月31日；境外院校毕业时间为2021年7月1日至2022年7月31日。
3、计算机或信息安全等相关专业优先。
4、具备网络安全技术能力，了解网络安全核查手段；熟悉相关网络安全产品知识，如防火墙、入侵检测系统、防病毒、漏洞评估工具等。
5、精通Web攻击方法，sql注入、xss攻击、命令注入、CSRF攻击、上传漏洞等。
6、对各类操作系统、应用平台和数据库的弱点有一定的了解。
7、有良好的编程基础，至少熟练运用一种编程语言（c、java、python等）。
8、综合素质较好，自我驱动力、学习能力和抗压能力强，具有良好的团队协作精神，在校期间担任学生干部、获得奖学金及其他相关荣誉称号者优先。
9、诚实守信、责任心强，身体健康、积极乐观，具有正常履行工作职责的身心条件，无不良行为记录。
10、通过大学英语四级或相当级别英语能力考试。
11、符合我行亲属回避相关要求。
