2024届广发银行信用卡中心管理培训生(科技类)秋招提前批启事
管理培训生（算法方向）
工作职责
1、深挖业务痛点，分析业务需求，应用流行的机器学习或深度学习算法建立数据模型支持决策；
2、跟进落实算法模型的落地与部署、跟踪、监控，根据监控结果对模型进行优化迭代；
3、支持机器学习/深度学习相关前沿技术的研究和创新，探索此类前沿技术在卡中心业务中的应用；
4、通过对数据的敏锐洞察，深入挖掘产品潜在价值和需求，进而提供更有价值的技术和策略，推动产品成长。
任职资格
2、具备独立将业务问题转化为可量化的数学问题的能力，熟悉数据挖掘、自然语言处理、推荐系统等相关算法并深刻理解其数学原理
3、具备实际机器学习项目经验，有过Kaggle、KDD、Tianchi等参赛经验的可优先考虑
4、熟练掌握Spark、Python、R、Scala、SAS等一种或多种编程语言，使用过主流深度学习框架如Tensorflow、Pytorch、Caffe等
5、有强大自我驱动力，对新技术有强烈求知欲和学习能力，善于表达，思维清晰有条理
管理培训生（数据建模方向）
工作职责
1、针对大数据金融交易相关的to c业务，负责金融交易相关数据建设、数据分析和模型搭建工作；
2、推动数据、算法在客户经营各环节（如客户活跃、消费提升）的应用，为客户经营提供智能化基础；
3、通过数据、算法检测客户经营健康度，针对异常点开展专项深度分析，并为业务策略的制定和调整提供决策建议。
任职资格
1、硕士及以上学历，具备一定的数学基础，掌握基本的机器学习算法（如逻辑回归、svm、决策树）；
2、熟悉使用python、pandas、sklearn等，能完成机器学习/深度学习的数据分析和建模，如会使用pyspark更佳；
3、过往有过数据分析落地或模型落地的相关实习或竞赛经验；
4、具备较强的自我驱动力和专研精神，具备较好的团队协作能力。
管理培训生（创新项目方向）
工作职责
1、通过多种渠道收集外部信息，能进行独立的策略性分析，并结合内部情况予以吸收和借鉴
2、能利用内部海量的非结构化/结构化数据，进行严谨的量化分析，形成智能贷后清收的应用方案；
3、能基于数据进行业务相关分析，为业务模式、产品方向、贷后清收策略等提供数据支持
4、能构建全面的、准确的、能反映智能清收所对应的业务线特征的整体指标体系, 并基于业务监控指标体系，及时发现与定位问题
任职资格
1、硕士及以上学历，理工类专业优先；
2、具有良好的创新思维、数据分析思维、沟通协调能力和学习能力；
3、具备较强的代码能力，有机器学习相关项目经验优先；
4、富有团队精神，积极协助团队达成目标。
原标题：管理培训生(科技类)
文章来源：https://zpxt.zhiye.com/campus/jobs
(责任编辑：liutingting)
